行业背景
纺织工业是我国国民经济的重要支柱产业，正在加速向数字化、网络化、智能化方向发展，加快纺织工业数字化转型发展进程，是顺应数字经济发展时代潮流，促进我国纺织产业迈向全球价值链中高端，实现高质量发展的必然选择。
国家政策
《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022-2024年）》提出，到2024年，纺织行业数字化转型取得明显成效，新一代信息技术与纺织工业的融合更加深入，行业两化融合发展水平评估指数达到60。重点领域和关键环节的数字化水平大幅提升，数字化生产设备联网率达到50%，工业云平台普及率达到55%，ERP应用普及率达到68%，MES应用普及率达到28%。工业互联网平台应用加速普及，服务产业集群（园区）、中小企业及产业链协同的能力显著增强。数字化转型公共服务体系加快建立，行业大数据汇聚与服务能力大幅提升，初步建成纺织服装行业大数据中心平台。行业数字化关键技术取得明显突破，加速培育形成一批行业数字化转型系统解决方案。
常见困扰
1、生产车间数据不准确，成品仓库管理混乱
2、内部和外部的物流管理错误频率高
3、半成品积压严重，大量资金被固化在生产线上
4、材料编号、用量分析、材料采购难以管制
5、销售、采购、生产部门之间信息不能有效衔接
6、各部门数据处理方法不一，手工计算错误难以避免
7、各账务管理无法及时跟踪，资金使用效率低
8、无法及时发现并解决问题，企业管理无法全面监控
9、企业各环节信息无法及时获取，导致不能做出准确判断
系统优势
| 订单 |
仓库 |
工序 |
档案 |
其他 |
| 订单数量严格把控，将错误率降到0 |
同种货物自动归类，避免重复录入 |
所有工序之间严格把控、数据流通 |
更好的进行管理客户、供应商的所有数据，一切以客户为中心 |
将数据存储在云端，随时随地查看数据 |
| 数量分批精细，交付时间预警 |
货物出入记录详细，避免出错 |
商品跟踪，跟踪每一件商品制作过程 |
商品档案录入，降低后期仓库的录入数据 |
微信小程序、网页双系统数据互通 |
| 订单自动归类，大大降低数据查询时间 |
货物剩余数量不足预警 |
工人报工数据严格把控 |
可维护式的报工单价，让工资详情透明 |
定制车间大屏，车间数据实时显示 |
